Studentische Hilfskraft in der Forschung (m/w/d)
Allgemeinmedizin
8 Stunden
auf 12 Monate befristet
ab 01.06.2024
nicht Tarifgebunden
Bewerbungsfrist 31.05.2024
Universitätsklinikum Erlangen
Allgemeinmedizinische Institut
Dr. PH Maria Sebastiáo
Universitätsstraße 29
91054 Erlangen
Allgemeinmedizinische Institut
Dr. PH Maria Sebastiáo
Universitätsstraße 29
91054 Erlangen
Ansprechperson bei Fragen
Dr. PH Maria Sebastiáo
Telefon: 09131 85-45764
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Studentische Hilfskraft in der Forschung (m/w/d)
Veröffentlicht seit: 04.04.2024Job-Nr.: 7893
Dr. PH Maria Sebastiáo
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Studentische Hilfskraft in der Forschung (m/w/d)
Veröffentlicht seit: 04.04.2024
Job-Nr.: 7893
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Veröffentlicht seit: 04.04.2024
Job-Nr.: 7893
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Klingt spannend?
Das sind wir:
Das Allgemeinmedizinische Institut ist verantwortlich für Lehre und Forschung im Fach Allgemeinmedizin. Schwerpunkt unserer Forschungsaktivitäten ist die Versorgungsforschung im Bereich Überversorgung. Das Institut ist beteiligt am Aufbau des bayernweiten hausärztlichen Forschungsnetzwerks BayFoNet (www.bayfonet.de).
Wir suchen studentische Hilfskräfte, die Interesse haben an unserem Institut aktiv mitzuarbeiten. Aktuell suchen wir mehrere studentische Hilfskräfte im Bereich Forschung zur Unterstützung in den Projekten.
Die Aufgaben
- Übernahme allgemeiner Verwaltungsaufgaben in den Projekten
- Mithilfe bei der Rekrutierung und telefonischen Akquise von Studienteilnehmenden (Patientinnen und Patienten sowie Ärztinnen und Ärzte)
- Protokollführung bei internen und externen Terminen
- Literaturrecherche und -verwaltung
- Unterstützung bei Erstellung studienrelevanter Unterlagen, z.B. qualitativer Leitfäden
- Transkription von Interviews
- Unterstützung bei Vorbereitung, Organisation, Durchführung und Auswertung z.B. von Fokusgruppen sowie qualitativen Interviews
Das Know-how dafür
- Studium der Psychologie, Soziologie, Sozialwissenschaften, oder eines verwandten Fachs
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Office (v.a. PowerPoint und Excel), Endnote
- Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Freude und Interesse an Forschungsarbeit
- Zeitliche Flexibilität
Zusätzlich von Vorteil
- Kenntnisse in qualitativer Forschung
- Kenntnisse im Umgang mit SPSS